1. 왜 Redash를 사용하나요?

- 데이터를 분석한 결과의 수치나 시각화 결과를 보여주는 방식 중에 대시보드를 구성하는 방법이 있다.

- 세상에 유료로 대시보드를 쓸 수 있는 방법이 많지만 어느정도 직접 운영을 할 수 있다면 좋은 오픈 소스를 써도 된다.

- 파이썬에서 dash / voila / streamlit라는 대시보드를 만드는 라이브러리들이 존재하지만 직접 대시보드 구성을 코딩해야하는 번거로운이 있다.

- 그러니까 만들어진 걸 쉽게 운용할 수 있다면 잘 만들어 놓은 것을 쓰는 것이 좋고, 오픈소스 대시보드 프레임워크 중에서 Redash를 사용해보고자 한다.

 

 

 

2. Redash가 왜 좋아요?

Redash에서 사용할 수 있는 데이터베이스/데이터소스의 일부

- 그냥 우리가 알고있는 데이터베이스는 다 연결해서 사용할 수 있다.

- 데이터 베이스의 쿼리 작업을 Redash 내에서 할 수 있어서 쿼리 작성과 데이터 분석 결과 확인과 배치에 용이 하다.

- plotly 기반의 시각화 기능을 쉽게 사용할 수 있고, 능력껏 추가해서 사용할 수 있다.

- python으로 데이터를 전처리 해서 쿼리 결과 처럼 사용할 수 있어서 쿼리 보다 자유롭고 다양한 데이터 분석 결과를 대시보드에 바로 적용할 수 있다.

- 단순하게 운영만 한다면 docker 기반의 설치 파일로 쉽게 Redash 사용 환경을 구축할 수 있다.

 

 

 

3. Redash의 단점은요?

- 어플리케이션의 백엔드와 프론트엔드를 수정하는 것이 쉽지 않아서 사실상 Redash를 커스텀하려면 개발 지식이 필요하다.

- 사용자가 모두 작성된 쿼리를 볼 수 있으므로 보수적인 보안 환경에는 도입이 어려울 수 있다.

- 메일 시스템 구축, 세팅 값 변경시 docker-compose를 사용한 서버 재구성 등의 상용 프로그램을 사용하는 것보다 운용 측면에서 알아야하는 것들이 부수적으로 발생한다.

 

 

 

4. 그래도 Redash를 써봅시다.

- 대시보드 구축, 쿼리사용, 도커 사용을 한 번에 공부할 수 있습니다.

- 그리고 docker 기반의 구축은 스크립트 파일 하나로 간단하게 되니까 쉽게 시작할 수 있습니다!

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